Data Lake: entenda o conceito e como estabelecer um plano eficiente de governança

Você já ouviu falar sobre data lake? Esse repositório centralizado é capaz de armazenar enormes volumes de dados brutos e semi-estruturados, vindos de uma ampla gama de fontes internas e externas. Em contraponto com os modelos tradicionais de armazenamento de dados, o data lake oferece a possibilidade de ingestão e processamento flexível desses dados, sem a exigência de estruturas pré-estabelecidas.

Esta flexibilidade traz uma série de benefícios, o que tem acelerado a relevância do data lake no panorama empresarial de dados. Quer descobrir mais sobre essa tecnologia? Vamos detalhar o conceito, como estabelecer um plano para a sua implementação, e muito mais. Acompanhe!

O que é Data Lake?

O data lake é uma modalidade de armazenamento de dados que se caracteriza por um repositório centralizado e escalável. Esse "lago de dados" arquiva diferentes tipos de dados brutos e semi-estruturados em seu formato original.

De forma mais específica, o data lake possibilita que os dados sejam capturados, armazenados e processados em seu estado puro, sem a necessidade de uma transformação anterior.

O termo Data Lake foi introduzido por James Dixon, fundador da Pentaho Corporation. Em um post de blog, ele descreveu o data lake como uma alternativa ao tradicional data warehouse.

Dixon comparou o data warehouse (armazenamento convencional) a uma “represa”, onde os dados são estruturados e processados antes de serem armazenados. Já o data lake seria um “lago” que permite que os dados fluam sem restrições - isto é, sem a necessidade de uma estrutura pré-determinada.

A ideia de data lake surgiu como uma resposta aos desafios enfrentados pelas organizações ao lidar com o volume, a variedade e a velocidade crescentes dos dados gerados na atualidade. Portanto, ele é projetado para lidar com uma vasta gama de dados, incluindo logs de servidores, dados de sensores, feeds de mídia social, arquivos de texto, imagens, vídeos, entre outros.

Como estabelecer um plano de governança para o Data Lake?

Para tornar o data lake uma realidade na sua empresa, é crucial estabelecer um sólido plano de governança de dados. Assim, você assegura que os dados sejam gerenciados de forma eficiente, segura e confiável.

É essencial tomar algumas precauções que devem ser incluídas no plano, além de adaptá-lo às necessidades e à cultura específica de cada organização. Aqui estão os passos para desenvolver um plano de governança de dados.

1. Configure a solução:

Defina os objetivos e metas a serem alcançados com a governança de dados. Identifique também os stakeholders envolvidos na governança de dados, assim você estabelece as metas tendo em vista as suas expectativas.

Nesta fase, é necessário formar uma equipe de governança de dados com responsabilidades e papéis claros. Uma outra medida importante é escolher uma plataforma ou ferramenta de governança de dados que atenda às necessidades da organização.

2. Identifique as fontes de dados:

Mapeie e identifique todas as fontes de dados relevantes para a organização, sejam elas internas ou externas. É fundamental entender a estrutura, o formato e a qualidade dos dados de cada fonte.

Durante essa análise, documente as características-chave de cada fonte, como origem, proprietário, frequência de atualização e fluxo de dados.

3. Estabeleça processos:

Defina políticas e diretrizes para a governança de dados, incluindo privacidade, segurança e conformidade regulatória. Desta forma, você garante a conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e outras normas aplicáveis.

Quer saber mais sobre como a LGPD pode impactar sua empresa? Leia nosso artigo LGPD e a segurança de dados: Como funciona?

Crie um catálogo de dados que contenha informações detalhadas sobre os conjuntos de dados disponíveis. Também desenvolva processos de ingestão, transformação e qualidade dos dados para garantir a consistência e integridade dos dados.

É crucial estabelecer práticas de gerenciamento de metadados para documentar e rastrear informações sobre os dados.

4. Implemente mecanismos de monitoramento e controle:

Implante mecanismos de monitoramento contínuo para assegurar a conformidade e a qualidade dos dados. Para isso, estabeleça indicadores-chave de desempenho (KPIs) para medir a eficácia da governança de dados.

Além disso, é fundamental estabelecer políticas de acesso e permissões para garantir a segurança e o controle adequado dos dados. Posteriormente, realize auditorias regulares para verificar a conformidade com as políticas e padrões estabelecidos.

5. Promova a conscientização e a capacitação:

Promova treinamentos e capacitação sobre governança de dados para os funcionários que lidam com dados. É possível criar um programa de conscientização sobre a importância da governança de dados em toda a organização.

Para solucionar dúvidas da equipe, estabeleça canais de comunicação para fomentar a colaboração e a partilha de conhecimento entre os times.

Quais são as vantagens de implementar este plano?

Em geral, uma boa governança de dados contribui para a confiabilidade, a segurança e o valor dos dados, fomentando uma cultura de dados bem administrada e orientada para resultados dentro da organização. Isso se desdobra em outras vantagens, tais como:

1. Qualidade e integridade dos dados: a definição de padrões e diretrizes para a coleta, transformação e armazenamento dos dados, bem como a implementação de mecanismos de controle e validação dos dados. Isso resulta em dados mais confiáveis e consistentes para análise e tomada de decisões.

2. Conformidade regulatória: você pode definir políticas e procedimentos para assegurar que os dados sejam coletados, armazenados e compartilhados em conformidade com as regulamentações aplicáveis.

3. Acesso e segurança: é possível estabelecer políticas de acesso e permissões para assegurar que apenas usuários autorizados tenham acesso aos dados do data lake. Isso ajuda a proteger os dados contra acessos não autorizados e reduz o risco de violações de segurança.

4. Descoberta e visibilidade dos dados: pode-se criar um catálogo de dados que fornece uma visão abrangente dos conjuntos de dados disponíveis no data lake. Com isso, você facilita a descoberta e a localização de dados relevantes, permitindo que os usuários encontrem rapidamente os dados necessários para suas análises e projetos;

5. Melhoria da colaboração e eficiência: esse plano promove a colaboração entre as equipes, estabelecendo canais de comunicação e processos claros para o compartilhamento de dados e conhecimento.

Como contar com suporte especializado pode ajudar?

Contar com suporte especializado pode ser altamente benéfico para um plano de governança de dados para um Data Lake. Aqui estão algumas maneiras pelas quais o suporte especializado pode ajudar:

• orientação na definição do plano: um especialista pode ajudar a identificar os requisitos e os objetivos da governança de dados, fornecer insights sobre melhores práticas e recomendar abordagens adequadas para a implementação da governança no contexto do data lake;
• seleção de ferramentas e tecnologias: especialistas têm conhecimento para orientar na escolha daquelas que melhor atendam às necessidades da organização em termos de metadados, qualidade de dados, controle de acesso, conformidade regulatória, entre outros aspectos relevantes;
• projeto e implementação: especialistas ajudam a mapear os processos, desenvolver políticas e diretrizes, estabelecer fluxos de trabalho e definir os metadados necessários para a governança adequada;
• treinamento e capacitação: eles podem oferecer treinamentos e capacitação para os funcionários envolvidos no uso e gerenciamento do data lake. Isso inclui orientação sobre as práticas adequadas de governança de dados, educação sobre políticas e procedimentos, treinamentos técnicos para a utilização das ferramentas e mais;
• monitoramento e suporte contínuo: suporte também inclui monitoramento e avaliação da eficácia da governança de dados no data lake.

Ao compreender a importância e os benefícios de um data lake, as empresas estarão preparadas para enfrentar os desafios do cenário de dados em constante evolução e aproveitar ao máximo seu potencial informativo. Mas é importante ter o suporte especializado para ter conhecimento, experiência e orientação para ajudar na concepção, implementação e manutenção de um plano de governança de dados.

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