Machine Learning: como essa tecnologia tem sido usada nas empresas?

É verdade que muitos gestores têm se perguntado como aplicar o Machine Learning em suas empresas. Esse conceito vem ocupando a cada dia mais espaços na indústria — sendo usado em suas diversas formas e nos diferentes setores.

Se você chegou neste artigo buscando saber mais sobre como as empresas conseguem melhores análises e soluções de problema com o uso de algoritmos avançados e supercomputadores, você está no lugar certo!

Abordaremos, no decorrer desse post, quais são algumas das principais aplicações para essa tecnologia e o que você deve fazer para preparar a sua empresa para receber essa inovação. Vamos lá?

O que é Machine Learning?

Saiba que desde meados do século passado já nos perguntávamos se as máquinas podem pensar por si mesmas. O teste de Turing foi criado em 1950 buscando responder a essa pergunta e desde então diversas evoluções na área tecnológica foram aplicadas e muitas delas aproximaram as máquinas de um “pensamento autônomo”.

Machine Learning pode ser traduzido como “aprendizado de máquina”, basicamente. A partir do uso de algoritmos — passos para realizar uma ação, ou, ainda melhor, uma linha de raciocínio escrita de maneira que um computador entenda — conseguimos obter análises e previsões a partir de dados, o que seria humanamente impossível de ser processado e compreendido de forma eficiente

As bases para as ações realizadas pela Machine Learning são conjuntos massivos de dados, ou Big Data: um grupo bastante variado de informações que apresentam tamanhos estratosféricos se comparados a dados convencionais.

O aprendizado que a máquina pode realizar para automatizar decisões só funciona quando temos uma grande variedade e quantidade de dados disponíveis. Esses dados podem ser provenientes de fontes públicas como plataformas de anúncios e redes sociais, assim como os próprios canais da empresa (site institucional ou loja virtual, por exemplo) e levam tempo para serem obtidos.

Por isso, se a sua empresa já faz a mineração desses dados, mas ainda não usa recursos de Machine Learning para otimizações, é bom correr. Uma empresa nessa condição pode se tornar defasada e perder espaço muito espaço no mercado, colocando em risco a saúde do negócio.

Como aplicar a Machine Learning em minha empresa?

As soluções trazidas pela Machine Learning tem sido procuradas por boa parte do mercado, em todos os setores. Com a previsão de que sejam investidos quase 100 bilhões de dólares em Machine Learning até 2025, podemos dizer que esse, muito provavelmente, será um dos principais investimentos das indústrias e prestadores de serviço nos próximos anos.

As aplicações que essa solução pode ter nas empresas são muito variadas e dependem tanto dos processos corporativos internos, quanto da quantidade e qualidade de dados disponíveis para análises.

Pensando em ajudar você a compreender sobre essas soluções e se o uso da Machine Learning será realmente vantajoso para a empresa, trouxemos alguns exemplos sobre como essa tecnologia pode ser aplicada nos negócios.

Acompanhe, na sequência, quais são os principais processos nos quais essa tecnologia pode ter um papel essencial na gestão de sua empresa.

No controle de qualidade

O controle de qualidade pode ser uma tarefa árdua para muitas empresas e muitas vezes processos manuais de avaliação podem ser impossíveis de serem adotados devido à sua complexidade. A Machine Learning dispõe de algumas abordagens que podem suprir com essas necessidades.

Por meio de algoritmos, é possível realizar análises dos mais diversos componentes presentes nas corporações. O controle de qualidade feito por meio desses recursos busca identificar padrões qualitativos e, uma vez que essa informação seja processada, aplicar uma avaliação correspondente durante a linha de produção.

Um bom exemplo a ser usado em uma indústria que, através da mensuração de medidas como peso, tamanho e coloração, define a qualidade de uma unidade qualquer durante a linha de produção, seja um biscoito ou peça automotiva. Inclusive, imagens de referência também podem ser usadas durante esse processo de classificação realizado pelos algoritmos de Machine Learning.

Identificação de problemas humanamente indetectáveis

Imagine contar com um aspecto onipresente durante o gerenciamento de seus negócios — é mais ou menos isso que a aplicação da Machine Learning, de forma integrada nos setores de uma empresa, pode parecer à primeira vista.

Diversos tipos de dados, como, por exemplo, informações sobre colaboradores, opiniões de clientes e aspectos gerais do mercado são informações simples que o aprendizado de máquina utiliza para realizar análises complexas.

Essas informações são processadas para que a solução possa fazer uma análise consistente, indicando gargalos e riscos iminentes de alguma falha na produção — tudo baseado em informações e estatísticas realizadas em tempo real. Com isso, é possível desenvolver e aplicar estratégias de negócio e alcançar metas e objetivos de forma assertiva.

Na logística de diversas áreas do universo corporativo

A logística é uma das áreas que podem ser uma das mais afetadas pelo uso da tecnologia de Machine Learning. Isso já era de se esperar por aqueles que sabem o quão dinâmico pode ser esse setor em qualquer empresa.

Os processos logísticos podem variar muito e compõem uma imensa diversidade de aplicações. De forma prática, as soluções a partir de Machine Learning podem permitir, por exemplo, que uma empresa saiba para onde direcionar os seus produtos de maneira mais precisa e quais horários são os mais adequados para o transporte e deslocamento.

A Machine Learning e seu futuro nas empresas

As soluções dependentes do uso de Machine Learning têm se solidificado no ambiente corporativo e a tendência é que essa tecnologia ocupe ainda mais espaço em um futuro próximo. A adequação a essas mudanças faz parte de um bom gerenciamento empresarial em um mundo moderno e conectado.

Portanto, é importante não perder tempo — o estudo da área pelos gestores e a contratação de empresas parceiras especializadas nessas novas capacidades administrativas é de suma importância para uma manutenção otimizada dos negócios. O número de soluções desenvolvidas através dessa tecnologia será cada vez maior, estando disponível para os mais diversos setores.

E aí, gostou de saber a diversidade de soluções possível oferecidas pelos recursos da Machine Learning. Compartilhe esse artigo em suas redes sociais para que mais pessoas saibam como essa tecnologia está impactando as empresas.

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